실시간 토큰 스트림으로 AI 응답 속도와 체감 반응성을 비교하세요. 브라우저에서 재생하는 도구입니다. 로그인하지 않고, 모델 API도 호출하지 않습니다.
문자 약 4개를 토큰 1개로 셉니다. 속도를 느끼기 위한 기준이며, 모델 자신의 토크나이저는 아닙니다. OpenAI, Anthropic, Google, SpaceXAI Grok, DeepSeek, 통의, GLM, Kimi, MiniMax와 속도 특화 모델을 계열별로 보여 줍니다. 출력 가격이 공개된 경우에만 비용을 계산합니다. Gemini 4 Argon은 공개된 중앙값이 없어 목록에 없습니다.
2026-10-12 스냅샷에서 가장 빠른 모델은 Celeris-1(1,532 t/s)이고, 다음은 Mercury 2.5(711.8 t/s), Gemini 3.5 Flash-Lite(419.6 t/s)입니다.
사용 방법
- GPT나 Claude 같은 모델을 고른 뒤 버전을 고르세요. 재생 속도는 그 중앙값 tokens/s로 바뀝니다.
- 재생을 누르면 그 속도로 글자가 나옵니다. 원문은 고칠 수 있고, 공개 페이지 링크도 붙일 수 있습니다.
- 비교를 켜고 다른 줄을 B로 두면 나란히 볼 수 있습니다. 계열을 바꾸면 그 칸의 글은 지워집니다.
자주 묻는 질문
Token 속도 시뮬레이터는 무엇인가요?
실시간 토큰 스트림으로 AI 응답 속도와 체감 반응성을 비교합니다. AI의 응답 속도를 확인하세요.
재생할 때 글을 모델에 보내나요?
보내지 않습니다. 고른 속도로 브라우저가 글자를 보여줄 뿐입니다. 로그인하지 않고 모델 API도 호출하지 않습니다. 공개 링크를 붙이면 그 페이지의 글을 읽습니다. 바로 읽지 못하면 리더 프록시를 시도합니다.
속도 숫자는 어디서 왔나요?
Artificial Analysis가 공개한 출력 tokens/s 중앙값이며, 스냅샷 날짜는 2026-10-12입니다. 체감을 위한 값이고, 내 계정의 실시간 측정은 아닙니다.
지금 가장 빠른 모델은 무엇인가요?
2026-10-12 스냅샷에서 가장 빠른 모델은 Celeris-1(1,532 t/s)이고, 다음은 Mercury 2.5(711.8 t/s), Gemini 3.5 Flash-Lite(419.6 t/s)입니다.
두 모델을 어떻게 비교하나요?
비교를 켜고 A를 고른 뒤 다른 줄을 B로 두고 재생을 한 번 누릅니다. 같은 계열에서 속도만 바꾸면 글이 남습니다. 계열이 바뀌면 그 칸은 지워집니다.
비용은 어떻게 계산하나요?
AA 출력 가격이 있을 때 누적은 토큰 수×단가, 초당 비용은 속도×단가입니다. 가격이 없으면 줄표로 두며, 가격을 만들지 않습니다.
어떤 언어를 지원하나요?
간체 중국어, 번체 중국어, 영어, 일본어, 한국어, 스페인어, 포르투갈어, 루마니아어, 프랑스어, 독일어입니다. 자동 감지는 브라우저를 따릅니다. 언어를 고르면 bubufu-language 쿠키에 저장하고 그 언어 주소로 이동합니다.
언어
출처: Artificial Analysis · 2026-10-12. 페이지 업데이트 2026-10-13.