模擬即時 Token 串流，比較 AI 回應速度與流暢度。 這是瀏覽器裡的播放器：不登入，也不呼叫模型介面。
大約 4 個字元算 1 個 Token，用來感受節奏，不是模型自己的分詞器。排行按系列列出中位輸出速度，包括 OpenAI、Anthropic、Google、SpaceXAI Grok、DeepSeek、通義、GLM、Kimi、MiniMax，以及速度專長模型。有公開輸出標價時，才估算費用。Gemini 4 Argon 沒有公布中位速度，所以不在列表裡。
這份 2026-10-12 快照裡，最快的是 Celeris-1（1,532 t/s），然後是 Mercury 2.5（711.8 t/s）和 Gemini 3.5 Flash-Lite（419.6 t/s）。
怎麼用
- 先選主模型，例如 GPT 或 Claude，再選版本。播放速度會改成它的中位 tokens/s。
- 按播放，看文字以這個速度流出。原文可以改，也可以貼一個公開頁面的連結。
- 要並排看，打開對比，再點另一行設為 B。換到另一個系列時，那一欄的文字會清空。
常見問題
Token 速度模擬是什麼？
模擬即時 Token 串流，比較 AI 回應速度與流暢度。看見人工智能的回應節奏。
播放時會把文字送給模型嗎？
不會。播放只在瀏覽器裡按你選的速度出字，不登入，也不呼叫模型介面。貼了公開連結時，會去讀那個頁面的文字；直接讀不到時，會再試讀者代理。
排行裡的速度怎麼來的？
來自 Artificial Analysis 公布的中位輸出 tokens/s，快照日期是 2026-10-12。用來感受節奏，不是對你帳號的即時測速。
目前最快的是哪一個？
這份 2026-10-12 快照裡，最快的是 Celeris-1（1,532 t/s），然後是 Mercury 2.5（711.8 t/s）和 Gemini 3.5 Flash-Lite（419.6 t/s）。
兩個模型怎麼對比？
打開對比，點一行作為 A，再把另一行設為 B，然後按一次播放。同一個系列裡只改速度時，文字保留；換系列會清空那一欄。
費用怎麼算？
有 AA 輸出標價時，累計費用約為 Token 數乘以單價，每秒費用約為速度乘以單價。沒有標價就顯示橫線，不估算一個價格。
有哪些語言？
簡體中文、繁體中文、English、日本語、한국어、Español、Português、Română、Français、Deutsch。選「自動識別」時跟隨瀏覽器；選了具體語言會寫進 bubufu-language，並打開對應地址。
語言版本
資料來源: Artificial Analysis · 2026-10-12. 頁面更新於 2026-10-13.